Mata Kuliah              : Statistika Matematika I 
Fakultas                     : KIP
Jurusan / Program  : PMIPA / Pendidikan Matematika
		Kode          : KPMM 537
Kredit       : 3 sks
Semester  : 5		

Tujuan Kurikuler	
Tujuan Instruksional Umum	
Pokok Bahasan	
Buku Sumber
	
(1)	(2)	(3)	(4)	

Mahasiswa menguasai serta memahami konsep-konsep dasar dari Statistik Matematika, serta, teorema-teorema yang berhubungan dengannya.	
1.Mahasiswa memahami konsep peluang.

2. Mahasiswa memahami konsep distribusi peluang.   

3. Mahasiswa memahami konsep harapan matematik. 

4. Mahasiswa memahami berbagai macam distribusi peluang diskrit khusus.  
5. Mahasiswa memahami berbagai macam distribusi peluang kontinu khusus.  
6. Mahasiswa memahami konsep fungsi fariabel random dan terapannya. 

7. Mahasiswa memahami konsep 
    ketidaksamaan peluang dan hokum limit.

1. Teori Peluang : ruang sample, kejadian, peluang suatu kejadian, hokum peluang, peluang bersyarat, kejadian bebas, teorema Bayes.  
2. Distribusi Peluang : variable random, distribusi peluang diskrit, distribusi peluang kontinu, distribusi multivariat, distribusi marginal, distribusi konditional. 
3. Harapan Matematik : harga harapan suatu variable random, momen, fungsi pembangkit momen, fungsi karakteristik, produk momen, harapan bersyarat. 
4. Distribusi Peluang Diskrit Khusus : uniform, Bernoulli, binomial, binomial negatif, geometrik, hipergeometrik, Poisson, multinomial. 
5. Distribusi Peluang Kontinu Khusus : uniform, gamma, eksponensial, chi-square, beta, normal, hampiran normal terhadap binomial, Weibull.
6. Fungsi dari Variabel Random : transformasi variable random, teknik fungsi distribusi, teknik fungsi pembangkit momen, distribusi sample dari rataan,distribusi t, distribusi F.
7. Ketidaksamaan Peluang dan Hukum Limit : ketidaksamaan Chebyshev, Markov, kekonvergenan, hokum bilangan besar, teorema limit pusat, hokum limit lainnya..	
1.	Freud, J.E. and Walpole, R.E., (1980). Mathematical Statistics. Englewood Cliffs, New Jersey : Prentice - Hall, Inc.  
2.	Hogg, R.V. and Craig, R.T., (1978). Introduction to Mathematical Statis-tics. New York : Mac Millan Publishing Co., Inc.
3.	Spiegel, M.R., (1985). Probability and Statistics. Singapura : Mc. Graw - Hill Book Company.
4.  Wilks, S.S., (1962). Mathematical Statistics. New York : John Wiley & Sons, Inc.

	

Mata kuliah  prasyarat : Kalkulus II

Mata Kuliah              : Statistika Matematika II 
Fakultas                     : KIP
Jurusan / Program  : PMIPA / Pendidikan Matematika
		Kode          : KPMM 637
Kredit       : 3 sks
Semester  : 6

Tujuan Kurikuler	
Tujuan Instruksional Umum	
Pokok Bahasan	
Buku Sumber
	
(1)	(2)	(3)	(4)	

Mahasiswa menguasai serta memahami konsep-konsep tentang statistik  inferensial. 	
1. Mahasiswa memahami konsep estimasi titik.   

2. Mahasiswa memahami konsep estimasi interval. 

3. Mahasiswa memahami konsep tes hipotesis.

1. Estimasi Titik : statistik estimator titik, ketakbiasan, konsistensi, kecukupan, estimator tak bias terbaik, batas bawah CramerRao, keefisienan, keluarga ekspnensial, metode momen, metodemaksimum Likelihood, estimator Bayesian.  

2. Estimasi Interval : interval kepercayaan, besaran pivotal, metode umum, masalah dua sample, estimasi interval Bayesian.  

3.Teori Tes Hipotesis : hipotesis statistik tes hipotesis statistik, Losses and Risks, lema Neyman-Pearson, kekuatan uji, likelihood ratio tests, generalized  likelihood ratio tests.  
	
1.	Freud, J.E. and Walpole, R.E., (1980). Mathematical Statistics. Englewood Cliffs, New Jersey : Prentice - Hall, Inc.  
2.	Hogg, R.V. and Craig, R.T., (1978). Introduction to Mathematical Statis-tics. New York : Mac Millan Publishing Co., Inc.
3.	Spiegel, M.R., (1985). Probability and Statistics. Singapura : Mc. Graw - Hill Book Company.
4.  Wilks, S.S., (1962). Mathematical Statistics. New York : John Wiley & Sons, Inc.

	

Mata kuliah  prasyarat : Statistik Matematik I